黃仁勳稱資金為第三方資本，金融機構將獨立盡調，並強調AI需求真實存在，輝達「AI工廠」具備長期經濟價值與廣泛生態。輝達已聯合Apollo、貝萊德、黑石等六大金融機構建立獨立融資平台。"末日博士"查諾斯將此類比2008年金融危機："這些人下次同坐一桌解釋AI融資，不排除是在2031年的國會聽證會上……" 輝達CEO黃仁勳親自下場，為公司與六大金融機構聯手動員逾5000億美元AI基礎設施融資的計劃正名。他明確表示，輝達AI工廠算力正在成為一種可投資的資產類別，需求來自真實的商業場景，獨立機構投資者將對每個項目進行獨立盡調，這絕非外界質疑的"循環融資"。 8月10日，黃仁勳在社交平台X上發文宣佈，輝達已與Apollo、貝萊德、黑石、Brookfield、高盛及KKR達成合作，共同建立獨立融資平台，旨在隨時間推移動員逾5000億美元第三方資本，支援AI基礎設施建設。他強調，這5000億美元代表的是上述平台設計用於動員的第三方資本總量，"既非輝達的收入，也非單一基金或對單一客戶的承諾"。 消息公佈後，輝達股價一度下跌3.2%。衡量該公司信用風險的5年期信用違約互換（CDS）價格周一一度升至77.215個點子，較前一交易日上漲約5.3個點子，創兩周來最大單日昇幅。分析認為，這反映出市場對輝達在巨額融資模式下潛在信用風險的關注度正在上升。

①GoogleDeepMind首席戰略官表示，RSI正成為AI資本開支的核心投資邏輯。②OpenAI、Anthropic都已押注這一方向。③「RSI的到來，可能比大多數機構的預期時間要更早。」 市場對AI資本開支的疑慮尚未散去，Google已經在為後續的投資「囤積糧草」。 日前，Google母公司Alphabet正計劃通過發行債券再籌資250億美元，此次發債最高認購金額約1150億美元，為發行規模的逾四倍，也是今年投資級債券發行中認購規模第三大的交易。 在這次業績期中，Google的超大規模資本開支早已引發過市場憂慮：「燒錢」能取得回報嗎，到底是為了什麼？而如今，這家巨頭似乎找到了新的理由。

美國政府正在成為 AI 基建的「超級風投」。按公開交易逐筆統計，過去 14 個月，川普政府公佈的股權或準股權安排已增至約 37 筆。 近日，美國商務部又與七家半導體產業鏈企業簽署非約束性意向書，擬提供最高 8.74 億美元研發資金，並在最終協議中取得少數、非控股股權。$GlobalFoundries (GFS.US)$、Kepler Computing、Multibeam、Extropic、Thintronics、OBSIDIA 和 Aeluma，分別落在矽光、AI 記憶體、半導體設備、新型計算、互連材料和供應鏈檢測等環節。 與此前更多投向大型製造項目和資源資產不同，這批資金開始進入研發周期更長、商業化尚未完成驗證的早期技術。今年 5 月，美國商務部向九家量子計算企業提出約 20.13 億美元擬投資；6 月，又分別與 SandboxAQ 和 I-Pulse 簽署最終協議。 $英特爾 (INTC.US)$提供了一個已經可以計算回報的樣本。2025 年 8 月，美國政府用 88.9 億美元換取英特爾 9.9% 的普通股。按 2026 年 7月31日收盤價計算，英特爾市值超過 4000 億美金，名義帳面浮盈超過 300億 美元。由於部分 Secure Enclave 項目資金尚未撥付，其中約三分之一的股份仍在託管帳戶。

摩根士丹利估算稱，AI投資對美國增長率的實際貢獻度僅0.16個百分點。中國也尚未形成AI提升生產率並帶動工資上漲的良性循環。韓國則實現了國際貨幣基金組織預期4倍的增長…… 美國佐治亞州的資料中心（左）和在納斯達克上市的SK海力士的相關人士（Reuters） 中美推進的人工智慧（AI）巨額投資已開始對各國和地區的經濟產生影響。在美國，AI投資對經濟增長率的推動作用有限。另一方面，半導體出口增加的韓國則實現了國際貨幣基金組織（IMF）預期4倍的增長。短期的經濟效益存在差異。 美國史丹佛大學的“以人為本人工智慧研究院（HAI）”彙總的2013~2025年累計民間投資額顯示，美國以7572億美元位居首位，僅2025年就投資了近4成的2858億美元。

Jane Street is reportedly seeking to refinance roughly $11 billion of debt through a private credit deal involving investors includingPIMCO, which could support further investment in artificial intelligence (AI) infrastructure. 據報導，Jane Street正尋求通過一筆私人信貸交易對約$110億的債務進行再融資，該交易涉及包括PIMCO在內的投資者，此舉可能支援其在人工智慧（AI）基礎設施方面的進一步投資。 Private Credit Deal Could Fuel AI Expansion 私人信貸交易或推動AI擴張

高盛8 月 2 日最新全球宏觀經濟報告《評估當前 AI 投資節奏》，徹底推翻市場單一依賴 “美國五大雲廠商資本開支” 判斷 AI 熱度的舊框架。 市場長期拿7940 億美元超大規模雲服務商 capex 當做 2026 年 AI 總投資標尺，但這份報告直接指出這套統計有四重致命缺陷，修正後三組獨立測算全部指向：2026 全球 AI 投資約 1.019 兆美元，美國本土落地 5810 億美元；2022 至 2026 年末全球累計 AI 投入均值 17890 億美元，接近 1.8 兆。 一句話核心結論：市場低估全球AI 總投入近 2000 億美元，同時高估美國本土 AI 投放 2000 億美元；AI 資本開支佔 GDP 比重將持續上行至 2028 年，當前所有先行指標仍維持高景氣，僅 6-7 月硬體進口資料出現溫和放緩訊號，疊加硬體通膨侵蝕實際產能，全年 AI 對美國 GDP 拉動效果會弱於 2025 年。 1 市面通用 7940 億雲廠商資料存在四大統計漏洞，完全無法反映真實 AI 投資體量

①瑞銀預計，到2027年美國AI算力投資或佔經濟產出的3%，科技巨頭融資需求繼續快速增長；②社區對電價、水資源及土地佔用的擔憂升溫，一季度已有75個項目被阻止或推遲；③各州或收緊審批及稅收優惠，並要求開發商承擔新增電網、供水等基礎設施成本。 儘管人工智慧（AI）投資熱潮仍在持續，但數據中心正從地方政府爭相招攬的「明星項目」，變成美國政治和公共政策爭議的焦點。 瑞銀在最新報告中指出，美國AI數據中心建設不太可能停止，但地方居民對電價、水資源和土地佔用的擔憂，以及州政府對審批、稅收優惠和基礎設施成本的重新審視，將迫使行業改變發展方式。 AI投資仍在加速

高盛認為，市場廣泛引用的約8000億美元AI資本開支明顯低估，遺漏了非美國企業及私募公司的投資，並混入部分非AI支出。調整後預計，2026年全球AI實際投資規模將達1.02兆美元，顯示AI資本開支周期的體量與持續性均強於市場預期。 全球AI投資規模遠超市場普遍認知。高盛最新研究報告指出，被廣泛引用的約8000億美元超大規模雲服務商（hyperscaler）資本開支預測存在系統性低估，一旦納入私募企業及非美國公司的投資，並剔除非AI相關支出，2026年全球AI投資總額預計將達到1.019兆美元。 據追風交易台，高盛經濟學家Joseph Briggs與Sarah Dong在8月2日發佈的《全球經濟分析》報告中指出，常被引用的約7940億美元超大規模雲服務商資本開支數據，既低估了全球AI資本開支總量約2000億美元，同時又高估了美國境內投資約2000億美元。 經調整後，高盛估計2026年美國境內AI投資約為5810億美元，全球總量則約為1.019兆美元。兩項交叉驗證方法——上市公司毛利潤預測修正及官方國民帳戶與貿易數據——分別指向2026年全球AI投資規模約為1.06兆美元和1.002兆美元，與主估算高度吻合。