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高盛測算AI算力豪賭：六大巨頭2028-2030年需多賺1.42兆美元，以撐起15% ROIC

高盛近日發佈美國科技行業研究報告，以測算證明超大規模雲廠商AI資本支出ROIC合理性所需的AI經濟規模，聚焦市場核心爭議：美國頭部超大規模雲廠商大舉投入AI算力，巨額資本開支未來能否實現合理回報。報告搭建量化測算框架，對Google、亞馬遜、微軟、Meta、甲骨文、SpaceX六家企業的2026-2027年算力投資做收益壓力測試，為AI基礎設施投資的盈利前景提供參考標尺。 高盛認為，面對大模型Token消耗量爆發式增長帶來的算力需求，美國各大超大規模雲廠商的資本密集度出現了劇烈變化，以此適配算力層面的產業變革。企業開展這一輪巨額投資，一方面來自當下真實的需求信號(當前市場處於供需失衡狀態)，另一方面也是為滿足核心客戶未來多年的算力訴求。 縱觀今年市場，尤其結合剛剛落幕的二季度業績期，市場對這一主題的理解已經明顯加深。從業績數據與管理層表態來看，投資者逐步形成兩點共識： (a)超大規模雲廠商能夠依託前期(2023-2025年)資本開支，通過增量收入與經營現金流拿到可觀、甚至超出預期的投資回報;
美股#高盛#AI資本支出#ROIC
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大摩研判AI行情迎拐點：從算力建設走向產業擴散，槓鈴策略成為配置主線

摩根士丹利發佈主題研報，提出核心判斷：AI投資已經告別單純押注上游算力賦能標的的階段，進入「槓鈴式」雙線佈局新時期。 摩根士丹利發佈主題研報《解碼AI變革節奏：從算力建設走向產業擴散》，基於覆蓋全球約3600隻個股的第六輪AI股票對應數據庫提出核心判斷：AI投資已經告別單純押注上游算力賦能標的的階段，進入「槓鈴式」雙線佈局新時期，既要把握算力瓶頸帶來的結構性機會，也要加大對AI落地應用企業的組態權重。 摩根士丹利稱其2026年核心研究主題為科技擴散，在這一輪處於轉型進程的產業周期，預計將呈現槓鈴式超額收益格局，核心基礎設施賦能企業，與早期軟件廠商、AI 應用採納企業同步跑出行情。 科技周期的演繹規律通常是半導體率先取得超額收益，隨後輪到基礎設施板塊，再之後是軟件與服務。該行判斷，AI 產業的投資邏輯正進入新階段：從過去高度集中於賦能企業的交易，轉向範圍更廣闊的槓鈴式機會池，同時覆蓋精選賦能標的與新興 AI 應用採納企業。
科技#摩根士丹利#AI投資#算力瓶頸
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中國從8.5兆元資本開支到3倍算力增長，未來五年的 AI投資圖譜！

高盛預計，2026—2030年中國AI相關資本開支合計將達到8.5兆元人民幣（約1.3兆美元），支撐全國IT電力容量由2025年的26GW增至2030年的81GW。報告重點討論資金來源與投資回報率，並繼續看好AI基礎設施、AI模型公司以及GPU國產化。 2026—2030年中國資本開支合計約8.5兆元人民幣，平均相當於美國同類企業資本開支總額的17%。結合資本開支與國產AI晶片出貨預測，IT電力容量預計由2025年的26GW增至2030年的81GW。為支援2026—2030年合計2.0兆元人民幣（2940億美元）的海外資本開支，可能需要新增離岸融資。採用高性能晶片時，IaaS及第一方MaaS的ROIC約為10%—20%，第三方API模式可進一步升至約30%；採用下一代國產晶片時，ROIC約為9%。資本開支：我們預計2026—2030年超大規模雲廠商、新型雲廠商和電信營運商資本開支合計8.5兆元人民幣。中國資本開支平均約為美國同業的17%。 算力：預計中國IT電力容量將由2025年的26GW增至2030年的81GW，主要由超大規模雲廠商貢獻。中國超大規模雲廠商未來五年將在全球新增47GW算力；2026—2028年的淨新增量約相當於美國同業的22%。 融資：雲服務商通過四種方式支援AI發展：直接投入資本開支、向關鍵供應鏈夥伴預付款、通過長期合同提供需求可見度，以及投資上下游企業。未來五年的主要問題是離岸現金能否支援2.0兆元人民幣的海外資本開支。
中國從8.5兆元資本開支到3倍算力增長，未來五年的 AI投資圖譜！
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摩根大通：AI 基礎設施交易正處於十字路口；那些環節最值得投資？

AI基礎設施交易正處在一個十字路口。下一階段行情要想延續，市場需要對三個問題給出明確答案。（1）出售算力是一門好生意，但對AI模型公司或垂直AI廠商而言，購買算力能否持續成為一門好生意？（2）近期圍繞AI安全和監管的擔憂，會不會抑制算力需求增長？（3）在超大規模雲服務商逐步轉為負自由現金流之後，下一輪資本開支增長應依靠怎樣的可持續融資模式？ 摩根大通認為，當前AI經濟性表明，儘管市場擔心開源模型帶來衝擊，購買算力仍然是一門非常健康的生意。隨著AI模型能力加速提升，這種經濟性有望延續。AI安全問題短期可能造成擾動，但前沿AI模型訓練不太可能放慢；AI快速演進以及遞迴式自我改進等進展，也可能在程式設計之外創造新的收入市場。融資仍是市場關注的重點，不過未來兩年，經營現金流加速增長、超大規模雲服務商發債以及股權融資，足以為資本開支保持強勁增長提供空間。 科技硬體生態依然健康，每股收益預期持續上調，估值也具吸引力。雖然當前市場情緒偏弱，但我們尚未看到資本開支即將轉向下行的訊號，而科技硬體股的價格已經開始反映這種擔憂。後續關鍵催化因素仍將來自更多證據，證明AI模型層和應用層能夠持續實現商業化。摩根大通在亞洲科技類股的首選標的包括台積電、日月光、聯發科、緯穎、信驊、ASMPT、東京電子、愛德萬測試、三星電子、致茂和欣興。 出售算力是好生意購買算力當前看來同樣划算：目前市場已經充分認識到，出售AI算力是一門好生意。無論是半導體和硬體生態——利潤率處於歷史高位，還是公有雲和新型雲服務商生態——每GPU小時收入明顯高於去年，GPU現貨價格更高，公有雲增長明顯加速（見圖1），新型雲服務商項目也能取得良好的內部收益率，這一點都相當清楚。
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摩根大通：AI算力投資遠未到頂 ！半導體裝置將成“新瓶頸”！（深度解讀）

小摩認為：開源模型非威脅、監管擾動屬短期、雲廠商槓桿仍低——算力投資基本面未變。其預測七大科技巨頭資本開支將從2025年4430億美元飆至2027年1.577兆美元，半導體裝置將成供應鏈最核心瓶頸，晶圓代工、先進封裝迎來新一輪漲價周期。 市場近期對AI基礎設施投資的信心出現動搖。開源大模型的崛起、AI安全監管呼聲升溫，以及超大規模雲廠商自由現金流轉負——三重壓力疊加，令科技硬體類股情緒持續低迷。小摩分析師Gokul Hariharan等在最新的亞洲科技策略報告中，對上述三大疑慮逐一作出回應，結論是：算力需求的基本面並未動搖，AI安全監管擔憂屬短期擾動，資本開支周期仍將延續，半導體裝置將在2027年前後成為整條供應鏈最關鍵的瓶頸。 一、AI基礎設施投資遠未到頂 市場近期對AI基礎設施投資出現三重擔憂：
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AI減速倡議沒能砸垮晶片股：市場似乎只認訂單

暫不信警鐘。 台北時間 9 月 18 日凌晨，美股收出本輪反彈中力度最大的一根陽線，同日亞洲早盤接棒高開。當地時間 9 月 17 日，費城半導體指數收漲 3.14%，英特爾漲 7.67%、ARM 漲 8.57%、AMD 漲 6.36%、美光漲 5.5%、SK 海力士 ADR 漲 4.64%、台積電 ADR 漲約 3%、輝達漲 2.54%；納指漲 1.69%，標普 500 漲 1.14%，道指漲 0.61%。9 月 18 日早盤，韓國 KOSPI 高開 2.54%，SK 海力士漲 4.3%、三星電子漲近 3%，軟銀集團漲超 5%，日經 225 指數漲約 1%。 這輪反彈的推力主要來自利率端。9 月 16 日聯準會三年來首次升息落地，美股當日跳水；次日 10 年期美債收益率回落 7 個基點至 4.94%，重回 5% 下方，油價連續第二日走低。需求側的幾條表態同時出現，黃仁勳稱未來一年輝達晶片銷量將翻番，英特爾 CEO 陳立武稱 CPU 需求已遠超現有供給，GPU 雲服務商 NEBIUS 宣佈 10 月 1 日起平均提價約 20%。 三個交易日之前，這批股票在盤面上還是另一副面孔。美東時間 9 月 14 日，全球晶片股集體下挫：輝達跌 3.4%、英特爾跌 5.6%、美光跌 5.3%、博通跌 4.8%；同日亞洲市場同樣走低，軟銀收跌約 10.7%、SK 海力士跌 6.3%。蹊蹺的是，當天軟體類 ETF 不跌反漲，而這次下跌的導火線並非業績暴雷，也不是指引下調，而是一篇題為《我們必須放緩前沿步伐》的文章。
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史詩級爆虧後重返牌桌！「AI股神」Leopold換打法再押AI，這7大標的曝光

一個多月前，Leopold Aschenbrenner還站在華爾街最慘烈的一場爆倉風暴中心。 如今，他又回來了。 9月11日，《金融時報》報導稱，Aschenbrenner旗下的Situational Awareness正在重新建立公開市場頭寸，押注方向依舊高度集中在AI基礎設施，包括 $美國超微公司 (AMD.US)$、 $英特爾 (INTC.US)$、 $SK海力士 (SKHY.US)$、 $閃迪 (SNDK.US)$以及 $CoreWeave (CRWV.US)$ 等科技股。基金同時開始與規模較小的專業經紀商Clear Street合作，重新搭建此前受損的華爾街交易關係。 CNBC隨後披露得更加具體：Situational Awareness近期重新進入期權市場，買入的標的不僅包括 $美國超微公司 (AMD.US)$、 $CoreWeave (CRWV.US)$、 $SK海力士 (SKHY.US)$、 $閃迪 (SNDK.US)$ ，還包括 $Bloom Energy (BE.US)$ 以及 $Roundhill Memory ETF (DRAM.US)$ 。
史詩級爆虧後重返牌桌！「AI股神」Leopold換打法再押AI，這7大標的曝光
美股#Leopold Aschenbrenner#Situational Awareness#AI投資
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【中東風雲】預爆雷：3兆美元AI資金鏈，被草鞋軍一腳踹斷！

是否有人想過，為什麼Anthropic 突然呼籲行業放緩AI投資？真的是為了什麼制定規則嗎？ 如果是為了規則，不如加速發展，把規則掌握在自己手裡！ 最核心的很有可能是資金鏈要斷了！ 2026年9月12日至14日，Anthropic首席執行長達里歐·阿莫代（Dario Amodei）發表長文，破天荒地公開呼籲全球AI前沿實驗室共同“放慢投資和模型開發速度”。
【中東風雲】預爆雷：3兆美元AI資金鏈，被草鞋軍一腳踹斷！
科技#沙烏地阿拉伯#AI資金鏈#Anthropic